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+# 介紹
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+Crane的目標是提供一站式專案，幫助Kubernetes使用者通過豐富的功能節省雲端資源的使用量：
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+- 基於監控資料的**時間序列預測**
+- **資源使用率與成本的可視化**
+- **使用量及成本優化** 包含：
+    - R2 資源的重新分配(Resource Re-allocation)
+    - R3 請求和副本的建議(Request & Replicas Recommendation)
+    - 高效率的Pod自動彈性化
+    - 成本最佳化
+- 基於Pod優先級的**增強QoS**
+- **負載感知調度**
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+![Crane Overview](images/crane-overview.png)
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+## 特色
+### 時間序列預測
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+使用時間序列預測定義度量規範來預測 Kubernetes 資源，如Pod或Node。預測模組是其他Crane元件的核心元件，例如：[EHPA](#effective-horizontalpodautoscaler) 和 [Analytics](#analytics)
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+請參閱 [本文件](tutorials/using-time-series-prediction.md) 了解更多信息。
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+### 高效率的Pod自動縮放器
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+高效率的Pod自動縮放器幫助您輕鬆管理應用程式的擴展。 它與原生[HorizontalPodAutoscaler](https://kubernetes.io/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale/) 兼容，但擴展了更多功能，例如預測驅動的自動縮放。
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+請參閱 [本文件](tutorials/using-effective-hpa-to-scaling-with-effectiveness.md) 了解更多信息。
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+### 分析
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+分析模組分析工作負載並提出有關資源優化的建議。
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+目前支持兩個建議：
+- [**ResourceRecommend**](tutorials/resource-recommendation.md): 副本推薦分析實際應用程式的使用情況，並為副本和 HPA 配置提供建議。
+- [**HPARecommend**](tutorials/replicas-recommendation.md): 資源推薦可以讓您獲取叢集中資源的推薦值，並使用這些推薦值來提高叢集的資源利用率。
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+請參閱 [本文件](tutorials/analytics-and-recommendation.md) 了解更多信息。
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+### QoS 保證
+Kubernetes 能夠在同一個節點上啟動多個 Pod，因此當存在資源（例如 cpu）消耗競爭時，部分用戶應用程式可能會受到影響。 為了緩解這種情況，Crane 允許使用者為 Pod 和 QoSEnsurancePolicy 定義優先級，然後檢測中斷並確保高優先級Pod不受資源競爭的影響。
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+迴避措施：
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+- **Disable Schedule**：通過設定節點污染和條件來關閉調度
+- **Throttle**: 通過壓縮 cgroup 設定來限制低優先級的Pod
+- **Evict**: 關閉低優先級的Pod
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+請參閱 [本文件](tutorials/using-qos-ensurance.md) 了解更多信息。
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+## 負載感知調度
+Kubernetes 的原生調度器只能通過資源請求來調度 Pod，容易造成一系列負載不均的問題。 相比之下，Crane-scheduler 可以從 Prometheus 獲取 kubernetes 節點的實際負載，實現更高效的調度。
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+請參閱 [本文件](tutorials/scheduling-pods-based-on-actual-node-load.md) 了解更多信息。
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+## 儲存庫
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+Crane 由以下元件組成：
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+- [craned](https://github.com/gocrane/crane/tree/main/cmd/craned) -  crane 主要控制平面。
+    - **Predictor** - 根據歷史數據預測資源指標趨勢。
+    - **AnalyticsController** - 分析資源並產生相關建議。
+    - **RecommendationController** - 推薦 Pod 資源請求和自動縮放器。
+    - **ClusterNodePredictionController** - 為節點創建預測器。
+    - **EffectiveHPAController** - 用於水平縮放的高效HPA。
+    - **EffectiveVPAController** - 用於垂直縮放的高效VPA。
+- [metric-adaptor](https://github.com/gocrane/crane/tree/main/cmd/metric-adapter) - 用於驅動擴展的度量服務器。
+- [crane-agent](https://github.com/gocrane/crane/tree/main/cmd/crane-agent) - 確保基於異常檢測的關鍵工作負載SLO。
+- [gocrane/api](https://github.com/gocrane/api) - 該存儲庫為 Crane 平台定義了組件級 API。
+- [gocrane/fadvisor](https://github.com/gocrane/fadvisor) - 從雲端API收集資源價格的財務顧問。
+- [gocrane/crane-scheduler](https://github.com/gocrane/crane-scheduler) - 一個 Kubernetes 調度器，可以根據實際節點負載調度pod。

mkdocs.yml

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           name: 简体中文
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           Getting Started: 从这里开始
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           Roadmap: 路线图
           Overview: 概述
           Load-aware Scheduling: 负载感知调度
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+          Getting Started: 入門
+          Introduction: 介紹
+          Installation: 安裝
+          Tutorials: 教程
+          Effective HPA: 高效水平彈性
+          Analytics and Recommendation: 智慧推薦
+          Analytics Overview: 推薦
+          Resource Recommendation: 資源推薦
+          Replicas Recommendation: 副本數推薦
+          Proposals: 提案
+          Contributing: 貢獻
+          Mirror Repo: 鏡像倉庫
+          Code Standard: 代碼標準
+          Roadmap: 技術路線
+          Overview: 概述
+          Load-aware Scheduling: 負載感知調度
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